الگوریتم برت گوگل، هوش مصنوعی زبان بفهم را بشناسید!

بین تمام الگوریتم های زبان نفهم موتورهای جستجو که فقط از طریق کدها می شود با آن ها ارتباط برقرار کرد، برت نیمه گمشده جستجوگرهاست که نه به یک زبان بلکه به ۷۰ زبان زنده دنیا نیز مسلط است! این الگوریتم بیش از تحصیلات دانشگاهی من و شما تحت آموزش های ماشین لرنینگ بوده است و مثل یک تحصیلکرده تمام عیار حرف های زیادی برای گفتن دارد. تا انتهای مطلب همراه آژانس دیجیتال مارکتینگ تاس باشید و درباره الگوریتم برت گوگل و کارکردهای آن بخوانید:

• الگوریتم برت گوگل چیست؟
• الگوریتم برت گوگل چطور کار می کند؟
• چطور برای الگوریتم برت گوگل بهینه سازی انجام بدهیم؟

پیشنهاد می کنیم مطالعه کنید: ۷ تکنیک ساده برای افزایش سرعت ایندکس سایت!

الگوریتم برت گوگل چیست؟

گوگل به عنوان یک موتور جستجوی قدرتمند همواره در پی آن است که بهترین نتیجه را برای جستجوی کاربران در اختیار آن ها قرار دهد. از آن جایی که خزنده ها و الگوریتم های باغ وحش گوگل روی کلمات و چگالی آن ها متمرکز هستند گاهی مشکلات و سو تفاهم هایی بین گوگل و جستجوگران به وجود می آید که نیاز به یک بینش عمیق تر دارد.

به هرحال جستجوگران انسان هایی هستند که همان طور که صحبت می کنند جستجوهایشان را نیز تایپ می کنند و به اولویت کلمات کلیدی یا چینش آن ها یا عبارات تطبیق کننده توجهی انجام نمی دهند و از قضا ربات های گوگل تمام این کارها را انجام می دهند. ممکن است شما به دنبال اطلاعاتی از رستوران قابلمه باشید و با مدل های مختلف قابلمه برای فروش رو به رو شوید.

اینجاست که الگوریتم برت وارد عمل می شود: الگوریتم BERTگوگل هوش مصنوعی است که درک بیشتری از ساختارهای زبانی انسان ها ارائه می دهد و به گوگل کمک می کند از زبان محاوره انسانی سر دربیاورد و به بهترین شکل برای آن پاسخ درنظر بگیرد. این الگوریتم معنای دقیق کلمات، ارتباط آن ها با کلمات پس و پیش را به خووبی درک می کند و به جای تکیه روی کلمات مفهوم را جستجو می کند.

الگوریتم برت گوگل چطور کار می کند؟

BERT یک تکنیک مبتنی بر شبکه عصبی برای آموزش قبل از پردازش زبان طبیعی است. برای شکستن آن در گفتار انسان: “شبکه عصبی” به معنای “تشخیص الگو” است. پردازش زبان طبیعی (NLP) به معنای “سیستمی است که به کامپیوترها کمک می کند نحوه ارتباط انسان را درک کنند”. بنابراین ، اگر این دو را با هم ترکیب کنیم ، BERT سیستمی است که توسط آن الگوریتم Google از شناخت الگو استفاده می کند تا نحوه ارتباط انسان را بهتر درک کند تا بتواند نتایج مرتبط تری را برای کاربران بازگرداند.

NLP چارچوبی است که به الگوریتم برت گوگل قدرت می بخشد. API زبان طبیعی گوگل از پنج سرویس زیر تشکیل شده است:

• تجزیه و تحلیل دستوری

پیش از برت جستجو ها در گوگل ساختار جملات و هدف از آن را درک نمی کردند. به طور مثال اگر جستجو می کردید: «دستمزد معلم خصوصی ریاضی ششم دبستان چه قدر است» را جستجو می کردید احتمالا با نتایج بی ربطی مثل ویدیوهای آموزشی ریاضی ششم دبستان یا اخبار آموزش پرورش درباره معمان ششم دبستان و … مواجه می شدید.

در این الگوریتم گوگل پرسش را در ابتدا از لحاظ دستوری بررسی می کند و به هریک از اجزای جمله یک برچسب اختصاص می دهد. یعنی متوجه می شود کدام قسمت از جمله شما کلمه پرسشی است و کدام بخش اسم و صفت و حروف اضافه و…

به این ترتیب هدف شما از جستجو واضح تر شده و نتایج دقیق تری به دنبال آن خواهند آمد.

• تحلیل احساسات

سیستم تجزیه و تحلیل احساسات گوگل نمره احساسی را به درخواست اختصاص می دهد. مثلا اگر شما مقایسه دو مدل گوشی تلفن هوشمند را جستجو کنید نمره احساسی پایین تری دریافت می کنید تا این که جستجو کنید چطور با درگذشتن عزیزانمان کنار بیایم. به این ترتیب این الگوریتم سعی می کند احساس آدم ها را از چیزی که تایپ می کنند درک کند.

اگر کسی در هرجای جهان درباره راه های جهان خودکشی کند گوگل تشخیص می دهد که این فرد در حال روحی مناسبی نیست و راه های درمان افسردگی و همچنین مراکز مشاوره رایگان خودکشی در نزدیک ترین محدوده به جستجو کننده را نشان می دهد و این خبر خیلی خوبی است.

• تجزیه و تحلیل نهاد

در این مورد گوگل سعی می کند ماهیت را به جای متن تشخیص بدهد. یعنی اگر شما تایپ کنید سن سلنا گومز چند سال است؟ گوگل تکیه از روی کلمات را بر می دارد و سعی می کند با توجه به سلنا گومز اطلاعات درخواستی تان را به شما بدهد.

این فقط درباره سلبریتی ها صدق نمی کند و اگر شما درباره مواردی که هم اسم عام هستند و هم اسم خاص جستجو کنید، BERT از راه های خودش و جستجو در پایگاه های داده تشخیص می دهد کدام مورد مدنظر شما بوده است و با توجه به آن برایتان نتایجی را لیست می کند.

مثلا تشخیص می دهد منظورتان از انقلاب، واقعه تاریخی سال ۵۷ است یا خیابانی در تهران!

• تجزیه و تحلیل احساس موجودیت

در این قسمت گوگل دو قسمت قبلی را ترکیب کرده و نتایجی یکپارچه از آن ارائه می دهد. یعنی با توجه به اسناد کلی هویت موردنظر شما را شناسایی کرده و با میزان احساسی بودن جستجو به آن امتیاز می دهد. سپس نتایجی همسو با آن ارائه می کند. به طور مثال ممکن است جستجو درباره «مرگ سگ» مربوط به یک تحقیق بیولوژیکی درباره عمر و فاکتورهای مرگ سگ ها باشد یا این که درباره کنار آمدن شما با از دست دادن حیوان خانگی محبوبتان! در هر دو صورت دوست ندارید با نتایج آن دیگری مواجه شوید و الگوریتم برت گوگل این را درک می کند.

•  طبقه بندی متن

تصور کنید که یک پایگاه داده بزرگ از دسته ها و زیرمجموعه ها مانند DMOZ (یک دایرکتوری چند زبانه با محتوای باز پیوندهای شبکه جهانی وب) داشته باشید. وقتی DMOZ فعال بود ، یک وب سایت را به دسته ها و زیرمجموعه ها و حتی زیرمجموعه های بیشتر طبقه بندی می کرد.

این همان کاری است که طبقه بندی متن انجام می دهد. گوگل بسته به پرسش وارد شده توسط کاربر ، با نزدیکترین زیرمجموعه صفحات وب مطابقت دارد.

به عنوان مثال ، برای پرسشی مانند “طراحی یک پروانه” ، گوگل ممکن است زیر شاخه های مختلف مانند “هنر مدرن” ، “هنر دیجیتال” ، “طراحی هنری” ، “تصویرگری” ، “معماری” و غیره را شناسایی کند و سپس نزدیکترین زیر گروه را تطبیق بدهد.

چطور برای الگوریتم برت گوگل بهینه سازی انجام بدهیم؟

اجازه بدهید پاسخ این سوال را با تکیه بر نظرات جان مولر، کارشناس گوگل بدهیم. جان مولر می گوید هدف از کار کردن ما روی مواردی مثل BERT ، Rank Brain و Neural Matching  نزدیک شدن به زبان و درک انسانی است.

به طور خاص ، آنچه که ما سعی داریم با این تغییرات انجام دهیم درک بهتر متن است. که از یک طرف سوالاتی که به گوگل فرستاده می شوند را به زبان اصلی خود  درک کنیم و از طرف دیگر محتوای ایجاد شده را بهتر شناسایی کنیم.

بنابراین کاری که باید در راستای بهینه سازی برای این الگوریتم انجام بدهید طبیعی نوشتن است. در واقع این الگوریتم ها برای ایجاد ارتباط بهتر میان انسان و انسان ساخته می شوند. فقط باید اطمینان حاصل کنید که محتوای شما به نوعی نوشته شده است که برای انسان عادی قادر به درک است. بنابراین به جای پر کردن کلمات کلیدی تا حد امکان ، به طور طبیعی بنویسید.

جمع بندی

در این مقاله با الگوریتم برت گوگل، چگونگی عملکرد آن و روش های بهینه سازی برای آن آشنا شدید. اگر هنوز سوالی در ذهن شماست می توانید از بخش نظرات زیر همین پست از ما بپرسید و پاسخ بگیرید. همچنین می توانید تجربیات خود را با سایر کاربران به اشتراک بگذارید. فراموش نکنید که همواره و برای تمامی خدمات سئو از جمله سئو در مشهد می توانید روی همکاری تاس حساب کنید.